博客
关于我
No module named 'sklearn'
阅读量:694 次
发布时间:2019-03-17

本文共 529 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在Anaconda环境中遇到"No module named 'sklearn'"问题时,可以按照以下步骤进行解决操作:

一、重装Anaconda环境为了确保Anaconda的环境配置正确,建议首先卸载现有的sklearn模块,并通过以下命令进行环境重装:

conda remove --name anaconda --allconda install anaconda

二、通过命令行安装sklearn进入Anaconda的虚拟环境,安装相应的包:

conda install scikit-learn

成功安装后,打开Python解释器,运行以下代码验证是否解决安装问题:

import sklearnprint("Sklearn Succesfully installed")

如果运行上述代码没有报错,表明安装过程已完成。

三、通过图形界面安装(仅适用于Anaconda Pro用户)打开Anaconda Prompt,将以上命令逐步输入并执行。对于使用Anaconda Pro的用户,可以在界面右键点击进入终端,输入上述安装命令实现。

通过以上步骤,可以轻松解决"No module named 'sklearn'"问题,确保您的开发环境运行顺畅。

转载地址:http://xsfhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NPOI利用多任务模式分批写入多个Excel
查看>>
NPOI在Excel中插入图片
查看>>
NPOI将某个程序段耗时插入Excel
查看>>
NPOI格式设置
查看>>
NPOI设置单元格格式
查看>>
Npp删除选中行的Macro录制方式
查看>>
NR,NF,FNR
查看>>
nrf24l01+arduino
查看>>
nrf开发笔记一开发软件
查看>>
nrm —— 快速切换 NPM 源 (附带测速功能)
查看>>
nrm报错 [ERR_INVALID_ARG_TYPE]
查看>>
NS3 IP首部校验和
查看>>
NSDateFormatter的替代方法
查看>>
NSError 的使用方法
查看>>
NSGA-Ⅲ源代码
查看>>
nsis 安装脚本示例(转)
查看>>
NSJSON的用法(oc系统自带的解析方法)
查看>>
nslookup 的基本知识与命令详解
查看>>
NSNumber与NSInteger的区别 -bei
查看>>
NSOperation基本操作
查看>>